除了大數(shù)據(jù)標準體系缺失外，醫(yī)療信息化水平也掐著精準醫(yī)療大數(shù)據(jù)的“脖子”。

　　據(jù)CHITA在全國開展的一項覆蓋31個省市自治區(qū)，包括100家3級醫(yī)院、210家二級醫(yī)院的針對心血管領域大數(shù)據(jù)應用的調(diào)查顯示，我國醫(yī)療信息化整體水平已經(jīng)達到相當?shù)母叨?，各級醫(yī)療機構積累了規(guī)?？捎^的醫(yī)療數(shù)據(jù)，但與大數(shù)據(jù)的發(fā)展預期相比，還存在著巨大的提升空間。

　　在病歷結構化能力、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、信息集成能力、數(shù)據(jù)安全意識與管理等方面與先進水平還存在著相當?shù)牟罹?，支撐臨床科研大數(shù)據(jù)分析的能力不足，會影響精準醫(yī)療數(shù)據(jù)分析的準確度。

　　醫(yī)療大數(shù)據(jù)的精準機遇

　　事實上，數(shù)據(jù)的標準化等問題其實一直是醫(yī)療信息化存在的問題之一，精準醫(yī)療作為以數(shù)據(jù)支撐下的新興醫(yī)學模式，同樣也不例外。而隨著精準醫(yī)療的火爆和醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用需求越來越迫切，反過來會對數(shù)據(jù)規(guī)范等進行推動。

　　這顯然需要國家層面的政策支持。

　　2016年以來，多項利好政策密集發(fā)布，尤其是6月《關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的指導意見》的出臺，提出四個方面的要求：夯實健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用基礎、全面深化健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用、規(guī)范和推動“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”服務、加強健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)保障體系建設，這意味著醫(yī)療大數(shù)據(jù)上升至國家層面。

　　在產(chǎn)業(yè)應用需求激增和政策利好的情況下，醫(yī)療數(shù)據(jù)的規(guī)范化有望得以加速，為精準醫(yī)療相關大數(shù)據(jù)解讀提供基礎。

　　值得注意的是，在醫(yī)療大數(shù)據(jù)中，生命組學與醫(yī)療大數(shù)據(jù)中均蘊含著重要的疾病信息，不同類型的生命組學數(shù)據(jù)代表了疾病不同層次分子水平的信息。如何建立醫(yī)療表型數(shù)據(jù)與生命組學分子數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，從而為疾病早期診斷、治療及預后等提供重要靶點、用藥指導等信息?

　　業(yè)內(nèi)人士知道，疾病表型的發(fā)展變化涉及基因組、轉(zhuǎn)錄組、表觀組、代謝組及蛋白組等不同層次的病理變化過程，單組學數(shù)據(jù)分析通常只能體現(xiàn)疾病樣本其中一個層面的變化，在獲得疾病靶點等重要信息方面往往具有很大的局限性。

　　因此，研究者需要通過對不同層次生命組學數(shù)據(jù)進行整合分析與標準化處理，建立不同組學數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性和差異性，并根據(jù)這種內(nèi)在聯(lián)系在不同層次對候選疾病靶點信息等進行篩選過濾，最終對病理發(fā)生發(fā)展過程建立定量模型。

　　“精準醫(yī)療關鍵是在‘精準’，而大數(shù)據(jù)分析工具和技術、醫(yī)療信息應用系統(tǒng)等科技手段是確保‘精準’實現(xiàn)的前提。”中國工程院院士詹啟敏直言。

　　盡管健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是一塊“金礦”，但就眼前的情況而言，這塊“金礦”尚待開采。而借助基因組和生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)的智能分析和醫(yī)療信息化支撐，精準醫(yī)療的路正漸行漸寬。

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